La série Les humains du Laboratoire Triple I met en lumière les étudiants aux cycles supérieurs et au premier cycle qui mènent des recherches au sein du laboratoire Triple I. Nous avons le plaisir de vous présenter Anima et Abishan, des étudiants au premier cycle en génie logiciel et en informatique. Ils aident Nina ainsi que d’autres étudiants au doctorat et chercheurs à mener des recherches sur plusieurs sujets, comme le stress, la prévisibilité et les émotions.
Comment es-tu devenu(e) assistant(e) de recherche/étudiant(e) coop au Laboratoire Triple I ?
Abishan: Au départ, j’avais très peu d’expérience en recherche, mais j’ai découvert cette offre de stage et j’ai été particulièrement intéressé par les technologies de recherche utilisées dans ce laboratoire. J’ai trouvé ce poste sur le portail COOP et j’ai décidé de postuler. J’ai ensuite obtenu le poste à la suite d’une entrevue. Depuis, j’ai beaucoup appris sur les interactions et les comportements humains au sein du Triple I Lab.
Anima: Après mon précédent stage en développement logiciel, j’ai réalisé que je voulais en apprendre plus sur la recherche et acquérir de l’expérience en laboratoire. J’ai donc commencé à chercher des stages en recherche et j’ai trouvé le poste d’étudiante coop au Laboratoire Triple I sur le portail COOP de l’Université d’Ottawa. Le poste me semblait être une très bonne occasion de combiner mon expérience technique avec la recherche, alors j’ai décidé de postuler.
Sur quel projet de recherche travailles-tu?
Abishan: Nous aidons Nina à utiliser le système BIOPAC pour mesurer des paramètres physiologiques, notamment l’activité cardiaque (ECG), l’activité électrodermale (EDA) et la respiration (RSP), afin d’étudier les variations du niveau de stress et de la prévisibilité. Nous travaillons également sur notre propre projet, qui vise à développer un coach d’entrevue utilisant BIOPAC ainsi que le logiciel d’analyse des expressions faciales iMotions. Nous développons également un algorithme d’apprentissage automatique capable de fournir aux participants des commentaires constructifs sur leur performance lors de l’entrevue.
Anima: Je participe à deux principaux projets de soutien à la recherche. Tout d’abord, j’aide Nina avec son projet de recherche en préparant l’équipement BIOPAC, en aidant à la mise en place technique et en apportant du soutien lorsque des difficultés techniques surviennent au cours du processus de recherche. De plus, je travaille avec un autre étudiant en stage coopératif, Abishan, sur un projet portant sur le stress, la confiance en soi, la nervosité et la concentration lors d’entrevues d’emploi. Nous analysons les données recueillies à l’aide d’iMotions en utilisant des outils Python tels que pandas pour le nettoyage et l’organisation des données, ainsi que scikit-learn pour l’apprentissage automatique. L’objectif est d’examiner si ces données peuvent être utilisées pour mieux comprendre la performance lors des entrevues et, éventuellement, fournir des commentaires sur des aspects tels que la confiance en soi, la nervosité et les points à améliorer lors de futures entrevues.
Quelles sont tes tâches principales?
Abishan: Mes principales tâches consistent à aider à la collecte de données. Cela comprend la mise en place des appareils ainsi que l’installation de l’équipement BIOPAC sur les participants. Nous avons également utilisé iMotions dans le cadre de notre propre projet et nous avons exporté les données au format CSV afin de pouvoir les analyser. Nous utilisons Pandas pour nettoyer et organiser les données, ainsi que des bibliothèques Python d’apprentissage automatique pour analyser les données, identifier des tendances et des modèles, et éventuellement mettre en place un algorithme d’apprentissage automatique. 
Anima: Mes principales tâches consistent à soutenir les chercheurs, principalement Nina, dans les aspects techniques du travail en laboratoire. Cela comprend la préparation et l’installation de l’équipement BIOPAC, l’aide à la collecte de données, ainsi que le soutien lorsque des difficultés techniques surviennent au cours du processus de recherche. Je contribue également à m’assurer que l’installation fonctionne correctement avant ou pendant les expériences. En plus de soutenir les chercheurs, je travaille également sur mon propre projet avec un autre étudiant en stage coopératif, Abishan. Nous analysons des données recueillies à l’aide d’iMotions lors des entrevues d’emploi en utilisant Python. Notre travail consiste à nettoyer et à organiser les données avec Pandas, à examiner les tendances liées au stress, à la confiance en soi, à la nervosité et à la concentration, ainsi qu’à entraîner des modèles avec scikit-learn afin de générer des commentaires utiles sur la performance lors des entrevues.
Qu’aimes-tu le plus dans ton rôle d’assistant(e) de recherche/étudiant(e) coop?
Abishan: J’aime travailler avec toutes les technologies que ce laboratoire a à offrir. Au départ, j’avais peu d’expérience en recherche et avec l’utilisation de ces logiciels, donc j’ai beaucoup appris sur le processus de recherche et sur le comportement humain.
Anima: J’aime beaucoup l’expérience pratique que j’obtiens en travaillant dans le laboratoire. Je peux apprendre à utiliser de nouveaux outils et de nouvelles technologies, tels que BIOPAC et iMotions, tout en appliquant les compétences techniques que j’ai apprises en classe, notamment en programmation et en analyse de données. J’apprécie également le fait que le travail combine à la fois la recherche et la technologie, ce qui me permet non seulement de contribuer aux expériences, mais aussi de comprendre comment les données peuvent être utilisées pour étudier le comportement humain.
Quel conseil donnerais-tu aux étudiants de premier cycle intéressés par la recherche et par les technologies utilisées au laboratoire Triple I?
Abishan: Mon conseil serait de sortir de votre zone de confort et de postuler même si vous pensez ne pas avoir toutes les qualifications requises. La recherche est l’une des meilleures façons d’acquérir des compétences pratiques, de travailler avec des technologies avancées et de découvrir de nouveaux intérêts.
Anima: Mon conseil serait de ne pas vous laisser intimider par la technologie au début. Des outils comme BIOPAC, iMotions, Tobii et FaceReader peuvent sembler compliqués lorsqu’on les découvre pour la première fois, mais la meilleure façon d’apprendre est de les tester, de faire des erreurs et de poser des questions. Faire de la recherche ne consiste pas à tout savoir dès le début; il s’agit plutôt d’être curieux, patient et prêt à apprendre étape par étape.
Quel est ton endroit ou ton équipement préféré au laboratoire Triple I, et pourquoi?
Abishan: Mon endroit préféré dans le laboratoire Triple I est la salle de réunion. C’est un excellent endroit pour tenir des réunions et travailler avec les autres. La vue à l’extérieur de la fenêtre est également agréable. Je ne me lasse jamais de la regarder, et elle laisse entrer beaucoup de lumière naturelle. J’aime aussi travailler avec le logiciel iMotions, qui peut analyser les expressions du visage afin de déterminer les émotions et le niveau de confiance.
Anima: Mon endroit préféré est la salle de réunion. Elle offre une belle vue, et je peux y travailler avec mes collègues tout en profitant de la lumière du soleil. Mon équipement préféré est le BIOPAC parce que je trouve intéressant de le mettre en place et de l’utiliser. J’aime le fait qu’il puisse recueillir différents signaux physiologiques, et je trouve intéressant de voir comment ces signaux peuvent être liés à des facteurs comme le stress, la nervosité ou la concentration.
