L’intelligence artificielle occupe une place de plus en plus importante dans les pratiques de recrutement et d’embauche des organisations.
Les outils d’IA permettent d’analyser rapidement un grand nombre de candidatures et de repérer celles qui répondent aux exigences de l’emploi. Or, les préoccupations liées aux biais, à la transparence et à la responsabilité se multiplient, tout comme celles entourant la possibilité de concevoir et d’utiliser l’IA de manière à la fois efficace et équitable.
Afin d’examiner la question et de déterminer comment divers facteurs favorisent la légitimité des systèmes de dotation fondés sur l’IA, la professeure Qian Zhang a reçu une subvention de développement Savoir du Conseil de recherches en sciences humaines du Canada pour son projet intitulé « Balancing efficiency, equity, and voice: Building legitimate AI staffing systems in organizations. »
La professeure Qian Zhang se penchera sur les moyens permettant aux organisations de mettre en place des systèmes d’embauche fondés sur l’IA qui sont à la fois efficaces et fiables.
« Comment les organisations peuvent-elles utiliser l’IA de façon responsable dans la sélection du personnel? Cette question est importante parce que les décisions d’embauche déterminent à qui les chances sont offertes et quels talents sont écartés », affirme la professeure Zhang.
« J’espère que mes travaux permettront d’améliorer les milieux de travail et qu’ils aideront les organisations à prospérer, conformément à la vision de l’École Telfer », ajoute-t-elle.
Trouver un équilibre entre l’innovation, l’équité et la responsabilité
En examinant comment les systèmes d’embauche fondés sur l’IA peuvent être mis en œuvre de manière efficace, équitable et fiable, ce projet pourrait favoriser l’utilisation responsable de l’IA en matière de recrutement et encourager des pratiques d’embauche plus inclusives.
Il pourrait également mener à l’élaboration d’un modèle de système de dotation qui concilie efficacité, considérations éthiques et avis du personnel, en plus de permettre de mieux comprendre l’influence des cadres institutionnels, des structures de gouvernance et de la participation des parties prenantes sur l’adoption de l’IA dans les processus d’embauche. Enfin, le projet enrichira l’apprentissage étudiant, puisque ses conclusions seront intégrées aux futurs cours de gestion des ressources humaines.
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