Jonathan Li détient un Ph. D. du département de génie mécanique et industriel de l'Université de Toronto. Il a obtenu son baccalauréat en physique de la National Sun Yat-Sen University en 2003 et sa maîtrise en sciences et génie informatiques de l'Université McMaster en 2008.
Les recherches du professeur Li portent sur l'analytique, l'ingénierie financière, et la recherche opérationnelle. Au cœur de ses recherches, nous retrouvons les problèmes de gestion des risques comprenant la quantification et la modélisation du risque. Il faut des solutions robustes capables de promouvoir des décisions judicieuses influencées le moins possible par les incertitudes des phénomènes imprévisibles tels que le comportement du marché, le prix des actions, et les caractéristiques de l'offre et la demande. M. Li vise à mieux comprendre et à contrôler l'incertitude en utilisant entre autres, des outils tels les algorithmes d'optimisation et les méthodologies d'apprentissage statistique. Il s'intéresse particulièrement au domaine d'ingénierie financière et ses projets courants portent sur la gestion de portefeuille, l'évaluation des produits dérivés, et la couverture des risques. Il s'intéresse également aux projets en gestion de chaîne d'approvisionnement.
De-À | Source | Titre | * | ** | Rôle | Montant |
---|---|---|---|---|---|---|
2020-2023 | CRSNG | Extension of Modeling and Optimization of Risk Measures | R | C | PI | $ 47,520 |
2020-2021 | A Deep Risk-Sensitive Reinforcement Learning Framework for Portfolio Management | R | O | Co-PI | $ 15,000 | |
2019-2020 | Portfolio Management by Reinforcement Learning | R | O | Co-PI | $ 30,000 | |
2014-2019 | CRSNG | Modeling and Optimization of Risk Measures | R | C | PI | $ 110,000 |
LÉGENDE :
* But
C: Contrat de recherche | E: Subvention d'équipement | R : Subvention de recherche | S : Fonds de soutien | P : Subvention pédagogique | O : Autre | U : Inconnu
**Genre
C : Conseils subventionnaires | G : Gouvernements | F : Fondations | I : Financement interne UO | O : Autre | U : Inconnu
Rôle
PI = Chercheur(e) principal(e) | Co-I = Co-chercheur(e) | Co-PI = Co-Chercheur(e) principal(e)