Microprogramme en gestion du rendement et utilisation productive de l’analyse des données dans le domaine de la santé

À propos du programme

Veuillez prendre note que ce programme sera instruit en anglais.

Ce microprogramme fait partie du programme de certificat en gestion des soins de santé. Pour en savoir plus, rendez-vous sur la page d’accueil du Certificat en gestion des soins de santé.

Le Microprogramme en gestion du rendement et utilisation productive de l’analyse des données dans le domaine de la santé intègre deux compétences essentielles en gestion des soins de santé : l’amélioration du rendement et l’analyse des données. Il explore les méthodes d’évaluation, d’analyse et d’amélioration du rendement dans le secteur de la santé en alliant des cadres d’amélioration de la qualité et des techniques de prise de décision éclairée par les données. Privilégiant les applications pratiques sous forme d’études de cas concrets, il développe la capacité à traduire une vision inspirée par des données en améliorations observables du rendement.

Au terme de ce microprogramme, les participantes et participants seront en mesure de concevoir et d’évaluer des initiatives d’amélioration du rendement, d’interpréter des données de santé et de recourir à l’analyse afin d’optimiser les résultats organisationnels et la santé des patientes et patients.

Qui devrait y assister?

Ce programme s’adresse aux professionnelles et professionnels de la santé (administratrices et administrateurs, prestataires de soins paramédicaux, préposées et préposés, etc.) qui aspirent à devenir gestionnaires d’unité ou responsables d’équipe, ou à occuper d’autres fonctions de direction. Le contenu convient à tous les milieux de soins : hôpitaux, résidences pour personnes âgées, cliniques de médecine familiale, cliniques externes, centres de santé communautaires et établissements de soins paramédicaux.  

Ce que vous y apprendrez

Section 01 : Gestion du rendement dans le secteur de la santé

Cette section traite des principes et des pratiques d’amélioration de la qualité, de sécurité de la patientèle et de gestion du rendement dans les organisations du domaine de la santé. Vous y découvrirez des cadres, des méthodes et des outils pour évaluer et améliorer les services de santé.

Présentation des modules

• Module 1 – Introduction aux notions de qualité, de sécurité de la patientèle et de rendement : Aperçu des concepts d’amélioration de la qualité, des cadres de rendement et de l’importance de la sécurité de la patientèle dans l’excellence des soins de santé.
• Module 2 – Amélioration de la qualité : Étude des méthodes courantes d’amélioration de la qualité – notamment Lean, Six Sigma et le modèle d’amélioration – et de leurs applications pratiques.
• Module 3 – Mesure du rendement : Survol des indicateurs de rendement, des méthodes de collecte de données et des stratégies d’évaluation des résultats dans le secteur de la santé.
• Module 4 – Étude de cas – Mise en œuvre du système Epic dans un hôpital ontarien : Analyse d’un cas concret illustrant les enjeux du déploiement d’une vaste initiative d’amélioration du rendement dans le milieu de la santé et des stratégies employées pour la mener à bien.

Section 02 : Utilisation productive de l’analyse des données dans le secteur de la santé

Cette section traite des principes fondamentaux de l’analyse des données de santé et de l’utilisation d’outils d’analyse pour évaluer et améliorer le rendement organisationnel. Vous apprendrez à recueillir, à mettre en forme, à résumer et à modéliser des données afin d’en extraire de l’information exploitable.

Présentation des modules

• Module 1 – Analyse des données de santé : Initiation à l’analyse des données de santé, notamment aux sources de données, à leur gestion et à leur application pour améliorer la prise de décision.
• Module 2 – Analyse descriptive – Présentation des données : Méthodes de visualisation des données de santé catégorielles et numériques pour en dégager des tendances et des renseignements utiles.
• Module 3 – Analyse descriptive – Synthèse des données : Techniques de synthèse de la distribution des données à l’aide de mesures de la tendance centrale et de la variabilité et d’outils graphiques tels que les diagrammes en boîte.
• Module 4 – Modélisation des variables numériques : Introduction à l’analyse de régression et de corrélation pour explorer les liens entre les variables médicales.
• Module 5 – Étude de cas : Analyse des données de roulement de la patientèle pour améliorer les activités et le rendement de l’urgence : Application de techniques d’analyse de données à un cas réel illustrant le rôle des données dans l’amélioration du rendement et l’efficacité opérationnelle.

Leçons du programme

À la fin du programme, les participantes et participants auront acquis :

• une méthode structurée d’amélioration de la qualité;
• la capacité de monter des dossiers fondés sur analyse de données probantes;
• la capacité de mesurer le rendement d’initiatives d’amélioration de la qualité afin d’évaluer les résultats dans le secteur de la santé et de renforcer l’efficacité opérationnelle.

Votre attestation

Au terme du programme, vous recevrez un badge numérique de Credly qui attestera de votre réussite et de votre acquisition de nouvelles compétences. Les badges numériques sont chiffrés dans une chaîne de blocs, et il est facile de les partager et d’en vérifier l’authenticité.