William Van Woensel
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Biographie
William Van Woensel est titulaire d’un doctorat en sciences informatiques appliquées de la Vrije Universiteit Brussel, en Belgique. Il a été associé de recherche à l’Université Dalhousie et chercheur invité à l’Université polytechnique de Valence, en Espagne. Désireux de mettre au point des méthodes originales concernant l’informatique de la santé, les systèmes d’information et l’intelligence artificielle, mais aussi de les traduire en pratiques concrètes pour transformer les soins de santé, il s’intéresse à la représentation du savoir et au raisonnement, à l’informatique mobile et à l’apprentissage machine. Son programme de recherche a produit des méthodes novatrices pour l’aide à la décision clinique, les bases de connaissances médicales et la recherche de la connaissance, la participation des patientes et patients, l’autogestion de la maladie et la mobilité ainsi que la reconnaissance de l’activité humaine dans les technologies d’aide à la vie autonome.
Coprésident du N3 Community Group du W3C, un groupe qui travaille sur le langage d’assertion Notation3, utilisé pour la prise de décision dans des environnements Web ouverts, il contribue en outre au projet Punya, une plateforme visuelle de développement d’applications auquel participent directement tant des spécialistes de la médecine clinique que des patientes et patients. Son but : appliquer cette plateforme pour le prototypage rapide d’applications mobiles en santé. Il est également démonstrateur d’applications et président du volet scientifique pour les congrès AIME et DeclarativeAI, et a coorganisé plusieurs ateliers et tutoriels. Trois de ses articles ont été récompensés, dont l’un lui a valu la bourse commémorative John-Fox pour le meilleur article dans le domaine de l’interprétabilité et de l’explicabilité en apprentissage machine.
Publications
William Van Woesel a publié dans de grandes revues spécialisées comme Artificial Intelligence in Medicine, JMIR mHealth and uHealth, BioData Mining, Clinical Biochemistry et Semantic Web Journal. Il a pris part à plusieurs congrès d’envergure – Artificial Intelligence in Medicine (AIME), Medical Informatics Europe (MIE), International Conference on Web Information System Engineering (WISE), International Semantic Web Conference (ISWC), Extended Semantic Web Conference (ESWC) – et a été lecteur expert pour plusieurs congrès et revues traitant de l’informatique de la santé et de l’intelligence artificielle.
Publications au cours des 7 dernières années
Articles publiés dans des revues avec comité de lecture
- Van Woensel, W., Tu, S.W., Michalowski, W., Abidi, S.S.R., Abidi, S., Alonso, J.-R., Bottrighi, A., Carrier, M., Edry, R., Hochberg, I., Rao, M., Kingwell, S., Kogan, A., Marcos, M., Salvador, B.M., Michalowski, M., Piovesan, L., Riaño, D., Terenziani, P., Wilk, S. and Peleg, M. 2023. A Community-of-Practice-based Evaluation Methodology for Knowledge Intensive Computational Methods and its Application to Multimorbidity Decision Support. Journal of Biomedical Informatics, 142: 104395.
- Van Woensel, W., Abidi, S., Abidi, S.S.R. and Jafarpour, B. 2021. Decision Support for Comorbid Conditions via Execution-Time Integration of Clinical Guidelines Using Transaction-based Semantics and Temporal Planning. Artificial Intelligence in Medicine, 118: 102-127.
- Van Woensel, W., Elnenaei, M., Abidi, S.S.R., Clarke, D.B. and Imran, S.A. 2021. Staged Reflexive Artificial Intelligence Driven Testing Algorithms for Early Diagnosis of Pituitary Disorders. Clinical Biochemistry, 97: 48-53.
- Miralles, I., Granell, C., Díaz-Sanahuja, L., Van Woensel, W., Bretón-López, J., Mira, A., Castilla, D. and Casteleyn, S. 2020. Smartphone Apps for the Treatment of Mental Disorders: Systematic Review. JMIR Mhealth and Uhealth, 8(4): e14897.
- Van Woensel, W. and Abidi, S.S.R. 2019. Benchmarking Semantic Reasoning on Mobile Platforms: Towards Optimization Using OWL2 RL. Semantic Web Journal, 10(4): 1-27.
- Jafarpour, B., Abidi, S.R., Van Woensel, W. and Abidi, S.S.R. 2019. Execution-Time Integration of Clinical Practice Guidelines To Provide Decision Support for Comorbid Conditions. Artificial Intelligence in Medicine, 94: 117-137.
Recherche subventionnée au cours des 7 dernières années
| De-À | Source | Titre | * | ** | Rôle | Montant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023-2028 | NSERC - Discovery Grants Program | Using Hybrid Data- and Knowledge-driven Methods to Extract, Analyze, and Explain Real-World Processes | R | C | PI | $ 155,000 |
| 2022-2023 | École de gestion Telfer | Studying the Use of State-of-the-Art Natural Language Processing Models for Extracting Process Models from Natural Text | R | I | PI | $ 15,000 |
| 2020 | NSERC Engage | Extending Medical Knowledge Graphs built from Electronic Medical Records | R | C | Co-I | $ 25,000 |
| 2019 | Nova Scotia Health Research Foundation | Digital Point-of-care Clinical Documentation in a Busy Emergency Department: An AI based Dictaphone using Intelligent Speech Recognition | R | F | Co-I | $ 15,000 |
| 2017-2018 | NSERC Engage | Performing Accurate Indoor Localization using ML and KR | R | C | Co-I | $ 25,000 |
LÉGENDE :
* But
C: Contrat de recherche | E: Subvention d'équipement | R : Subvention de recherche | S : Fonds de soutien | P : Subvention pédagogique | O : Autre | U : Inconnu
**Genre
C : Conseils subventionnaires | G : Gouvernements | F : Fondations | I : Financement interne UO | O : Autre | U : Inconnu
Rôle
PI = Chercheur(e) principal(e) | Co-I = Co-chercheur(e) | Co-PI = Co-Chercheur(e) principal(e)
