William Van Woensel est titulaire d’un doctorat en sciences informatiques appliquées de la Vrije Universiteit Brussel, en Belgique. Il a été associé de recherche à l’Université Dalhousie et chercheur invité à l’Université polytechnique de Valence, en Espagne. Désireux de mettre au point des méthodes originales concernant l’informatique de la santé, les systèmes d’information et l’intelligence artificielle, mais aussi de les traduire en pratiques concrètes pour transformer les soins de santé, il s’intéresse à la représentation du savoir et au raisonnement, à l’informatique mobile et à l’apprentissage machine. Son programme de recherche a produit des méthodes novatrices pour l’aide à la décision clinique, les bases de connaissances médicales et la recherche de la connaissance, la participation des patientes et patients, l’autogestion de la maladie et la mobilité ainsi que la reconnaissance de l’activité humaine dans les technologies d’aide à la vie autonome.
Coprésident du N3 Community Group du W3C, un groupe qui travaille sur le langage d’assertion Notation3, utilisé pour la prise de décision dans des environnements Web ouverts, il contribue en outre au projet Punya, une plateforme visuelle de développement d’applications auquel participent directement tant des spécialistes de la médecine clinique que des patientes et patients. Son but : appliquer cette plateforme pour le prototypage rapide d’applications mobiles en santé. Il est également démonstrateur d’applications et président du volet scientifique pour les congrès AIME et DeclarativeAI, et a coorganisé plusieurs ateliers et tutoriels. Trois de ses articles ont été récompensés, dont l’un lui a valu la bourse commémorative John-Fox pour le meilleur article dans le domaine de l’interprétabilité et de l’explicabilité en apprentissage machine.
William Van Woesel a publié dans de grandes revues spécialisées comme Artificial Intelligence in Medicine, JMIR mHealth and uHealth, BioData Mining, Clinical Biochemistry et Semantic Web Journal. Il a pris part à plusieurs congrès d’envergure – Artificial Intelligence in Medicine (AIME), Medical Informatics Europe (MIE), International Conference on Web Information System Engineering (WISE), International Semantic Web Conference (ISWC), Extended Semantic Web Conference (ESWC) – et a été lecteur expert pour plusieurs congrès et revues traitant de l’informatique de la santé et de l’intelligence artificielle.
De-À | Source | Titre | * | ** | Rôle | Montant |
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2020 | NSERC - Discovery Grants Program | Enabling Digital Health-Enabled COPD Interventions for Patients | R | C | Co-I | N/A |
2020 | NSERC Engage | Extending Medical Knowledge Graphs built from Electronic Medical Records | R | C | Co-I | N/A |
2019 | Smart Dictaphone and Text Classifier for Emergency Care using ML and KR | R | F | Co-I | N/A | |
2018 | Predicting Outcomes of Spinal Surgery for Lower-Back Pain using ML (I) | R | C | PI | N/A | |
2017-2018 | NSERC Engage | Performing Accurate Indoor Localization using ML and KR | R | C | Co-I | N/A |
2013-2016 | IMPACT-AF: An Intelligent Mobile Patient Diary for Atrial Fibrillation | R | O | Co-I | N/A |
LÉGENDE :
* But
C: Contrat de recherche | E: Subvention d'équipement | R : Subvention de recherche | S : Fonds de soutien | P : Subvention pédagogique | O : Autre | U : Inconnu
**Genre
C : Conseils subventionnaires | G : Gouvernements | F : Fondations | I : Financement interne UO | O : Autre | U : Inconnu
Rôle
PI = Chercheur(e) principal(e) | Co-I = Co-chercheur(e) | Co-PI = Co-Chercheur(e) principal(e)