William Van Woensel
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Biographie
William Van Woensel est titulaire d’un doctorat en sciences informatiques appliquées de la Vrije Universiteit Brussel, en Belgique. Il a été associé de recherche à l’Université Dalhousie et chercheur invité à l’Université polytechnique de Valence, en Espagne. Désireux de mettre au point des méthodes originales concernant l’informatique de la santé, les systèmes d’information et l’intelligence artificielle, mais aussi de les traduire en pratiques concrètes pour transformer les soins de santé, il s’intéresse aux trajectoires de soins sous l’angle de l’exploration et de l’analyse de données, à la représentation des lignes directrices cliniques alimentées par les connaissances et au raisonnement symbolique permettant de déduire de l’information utile de ces deux sujets.
Son programme de recherche primé a produit des méthodes novatrices pour l’aide à la décision clinique et l’analyse de la trajectoire de soins ainsi que pour la représentation du savoir et le raisonnement. Il a reçu le prix du meilleur article quatre fois pour ses travaux dans ces différents champs de recherche. Il a coorganisé la première édition de la Conférence internationale sur l’intelligence artificielle en médecine (AIME), les conférences Declarative AI ainsi que de multiples ateliers et tutoriels. Son programme de recherche a reçu de nombreuses subventions du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada, de l’Institut du Savoir Montfort, de la Fondation de la recherche en santé de la Nouvelle-Écosse et de l’École de gestion Telfer.
Publications
William Van Woesel a publié dans de grandes revues spécialisées comme Artificial Intelligence in Medicine, JMIR mHealth and uHealth, BioData Mining, Clinical Biochemistry et Semantic Web Journal. Il a pris part à plusieurs congrès d’envergure – Artificial Intelligence in Medicine (AIME), Medical Informatics Europe (MIE), International Conference on Web Information System Engineering (WISE), International Semantic Web Conference (ISWC), Extended Semantic Web Conference (ESWC) – et a été lecteur expert pour plusieurs congrès et revues traitant de l’informatique de la santé et de l’intelligence artificielle.
Publications au cours des 7 dernières années
Articles publiés dans des revues avec comité de lecture
- Van Woensel, W. and Motie, S. 2024. NLP4PBM: A Systematic Review on Process Extraction using Natural Language Processing with Rule-Based, Machine and Deep Learning Methods. Enterprise Information Systems, 18(11).
- Van Woensel, W., Tu, S.W., Michalowski, W., Abidi, S.S.R., Abidi, S., Alonso, J.-R., Bottrighi, A., Carrier, M., Edry, R., Hochberg, I., Rao, M., Kingwell, S., Kogan, A., Marcos, M., Salvador, B.M., Michalowski, M., Piovesan, L., Riaño, D., Terenziani, P., Wilk, S. and Peleg, M. 2023. A Community-of-Practice-based Evaluation Methodology for Knowledge Intensive Computational Methods and its Application to Multimorbidity Decision Support. Journal of Biomedical Informatics, 142: 104395.
- Van Woensel, W., Abidi, S., Abidi, S.S.R. and Jafarpour, B. 2021. Decision Support for Comorbid Conditions via Execution-Time Integration of Clinical Guidelines Using Transaction-based Semantics and Temporal Planning. Artificial Intelligence in Medicine, 118: 102-127.
- Van Woensel, W., Elnenaei, M., Abidi, S.S.R., Clarke, D.B. and Imran, S.A. 2021. Staged Reflexive Artificial Intelligence Driven Testing Algorithms for Early Diagnosis of Pituitary Disorders. Clinical Biochemistry, 97: 48-53.
- Miralles, I., Granell, C., Díaz-Sanahuja, L., Van Woensel, W., Bretón-López, J., Mira, A., Castilla, D. and Casteleyn, S. 2020. Smartphone Apps for the Treatment of Mental Disorders: Systematic Review. JMIR Mhealth and Uhealth, 8(4): e14897.
- Van Woensel, W. and Abidi, S.S.R. 2019. Benchmarking Semantic Reasoning on Mobile Platforms: Towards Optimization Using OWL2 RL. Semantic Web Journal, 10(4): 1-27.
- Jafarpour, B., Abidi, S.R., Van Woensel, W. and Abidi, S.S.R. 2019. Execution-Time Integration of Clinical Practice Guidelines To Provide Decision Support for Comorbid Conditions. Artificial Intelligence in Medicine, 94: 117-137.
Recherche subventionnée au cours des 7 dernières années
| De-À | Source | Titre | * | ** | Rôle | Montant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-2027 | Institut du Savoir Montfort | Identifying and analyzing care trajectories in the Montfort Emergency Department using AI-driven Process Mining | R | F | Co-PI | $ 40,000 |
| 2023-2028 | NSERC - Discovery Grants Program | Using Hybrid Data- and Knowledge-driven Methods to Extract, Analyze, and Explain Real-World Processes | R | C | PI | $ 155,000 |
| 2022-2023 | École de gestion Telfer | Studying the Use of State-of-the-Art Natural Language Processing Models for Extracting Process Models from Natural Text | R | I | PI | $ 15,000 |
| 2020 | NSERC Engage | Extending Medical Knowledge Graphs built from Electronic Medical Records | R | C | Co-I | $ 25,000 |
| 2019 | Nova Scotia Health Research Foundation | Digital Point-of-care Clinical Documentation in a Busy Emergency Department: An AI based Dictaphone using Intelligent Speech Recognition | R | F | Co-I | $ 15,000 |
| 2017-2018 | NSERC Engage | Performing Accurate Indoor Localization using ML and KR | R | C | Co-I | $ 25,000 |
LÉGENDE :
* But
C: Contrat de recherche | E: Subvention d'équipement | R : Subvention de recherche | S : Fonds de soutien | P : Subvention pédagogique | O : Autre | U : Inconnu
**Genre
C : Conseils subventionnaires | G : Gouvernements | F : Fondations | I : Financement interne UO | O : Autre | U : Inconnu
Rôle
PI = Chercheur(e) principal(e) | Co-I = Co-chercheur(e) | Co-PI = Co-Chercheur(e) principal(e)
