Onur Ozturk
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Notice biographique
Onur Ozturk a obtenu son doctorat en Génie Industriel de Polytechnique de Grenoble en 2012. Ensuite, il a eu un séjour postdoctoral à Ivey Business School sous la direction de Gregory S. Zaric jusqu’en 2014. Entre 2014 et 2017, il a travaillé comme professeur adjoint à l’ESIEE Paris, Université Paris-Est Marne-la-Vallée. Onur Ozturk est intéressé par l’optimisation à grande échelle qui s’applique aux problèmes provenant du milieu de santé et transport. Son expertise en théorie de l’ordonnancement et simulation lui permet de coupler les méthodes d’optimisation avec des modèles de simulation. Dans le cadre d’un projet Européen, il a fait partie de l’Institut Efficacity pour développer un outil d’aide à la décision permettant le transport des marchandises dans le réseau ferroviaire de transport en commun en Île de France. Parmi ses intérêts en enseignement, il y a "analytique de la gestion, management des opérations, modélisation stochastique et théorie de l’ordonnancement"
Publications au cours des 7 dernières années
Articles publiés dans des revues avec comité de lecture
- Dehnoei, S., Sauré, A., Ozturk, O., Gardner, W., Pajera, K., Sheppard, R. and Patrick, J. 2024. A stochastic optimization approach for staff scheduling decisions at inpatient units. International Transactions in Operational Research, 31(3): 1762-1790.
- Varshoei, P., Patrick, J. and Ozturk, O. 2024. Optimization of elective patient admissions during pandemics: Case of COVID-19. Journal of the Operational Research Society.
- Babashov, V., Sauré, A., Ozturk, O. and Patrick, J. 2023. Setting Wait Time Targets in a Multi-Priority Patient Setting: An Inverse Optimization Approach. Production and Operations Management, 32(6): 1958-1974.
- Kashan, A.H. and Ozturk, O. 2022. Improved MILP Formulation Equipped with Valid inequalities for Scheduling a Batch Processing Machine with Non-identical Job Sizes. Omega, 112: 102673.
- Moosavi, A., Ozturk, O. and Patrick, J. 2022. Staff Scheduling for Residential Care Under Pandemic Conditions: The Case of COVID-19. Omega, 112: 102671.
- Ozturk, O. 2021. When serial batch scheduling involves parallel batching decisions: A Branch and Price scheme. Computers and Operations Research, 137: 105514.
- Ozturk, O. 2020. A truncated column generation algorithm for the parallel batch scheduling problem to minimize total flow time. European Journal of Operational Research, 286(2): 432-443.
- Ozturk, O. 2019. A bi-criteria optimization model for medical device sterilization. Annals of Operations Research.
- Ozturk, O. and Patrick, J. 2018. An optimization model for freight transport using urban rail transit. European Journal of Operational Research, 267(3): 1110-1121.
- Ozturk, O. and Chu, C. 2018. Exact and metaheuristic algorithms to minimize the total tardiness of cutting tool sharpening operations. Expert Systems with Applications, 95(1): 224-235.
- Ozturk, O., Begen, M. A. and Zaric, G.S. 2017. A branch and bound algorithm for scheduling unit size jobs on parallel batching machines to minimize makespan. International Journal of Production Research, 55(6): 1815-1831.
Recherche subventionnée au cours des 7 dernières années
| De-À | Source | Titre | * | ** | Rôle | Montant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2021-2022 | École de gestion Telfer | Addressing Delays in Home Health Care Routing and Scheduling Problems | R | I | PI | $ 4,000 |
| 2021 | École de gestion Telfer | Coupling optimization with simulation for medical device sterilization | R | I | PI | $ 4,000 |
| 2020-2021 | École de gestion Telfer | Staff scheduling in Long-Term Care facilities during the Covid19 pandemic | R | I | PI | $ 1,500 |
| 2019-2026 | CRSNG | Exact and Approximate Solution Methods for Batch Scheduling Problems | R | C | PI | $ 169,000 |
| 2018-2020 | École de gestion Telfer | A decision making model for a new city logistic system: Freight on transit | R | I | PI | $ 11,500 |
| 2018-2019 | École de gestion Telfer | Un système d'àide à la décision pour les visites à domicile des patients | R | I | PI | $ 10,000 |
LÉGENDE :
* But
C: Contrat de recherche | E: Subvention d'équipement | R : Subvention de recherche | S : Fonds de soutien | P : Subvention pédagogique | O : Autre | U : Inconnu
**Genre
C : Conseils subventionnaires | G : Gouvernements | F : Fondations | I : Financement interne UO | O : Autre | U : Inconnu
Rôle
PI = Chercheur(e) principal(e) | Co-I = Co-chercheur(e) | Co-PI = Co-Chercheur(e) principal(e)
