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François-Éric Racicot

Racicot, François-Éric
Professeur titulaire
B.Sc. (UdeM), M.Sc. (UdeM), Ph.D. (UQAM)
Pièce
DMS 7111
Téléphone
613-562-5800 poste 4757
Courriel
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Site web
telfer.uottawa.ca/assets/documents/2021/cv-racicot-francois-eric_complete_20210108.pdf

Biographie et Enseignement

Le professeur Racicot est titulaire d’un B.Sc. en sciences économiques (économie quantitative) et d’une M.Sc. en sciences économiques (économétrie) de l’Université de Montréal, où il a également complété sa scolarité de doctorat en économétrie. Il a ensuite poursuivi ses études doctorales en économie appliquée ⁄ finance à l’ESG UQAM où il a obtenu son Ph.D. Le Pr. Racicot enseigne la finance depuis plus de 15 ans. Il enseigne la finance quantitative et l’économétrie appliquée dans les programmes de premier cycle (B.Com) et les programmes de cycles supérieurs (M.Sc. et Ph.D) de l’École de gestion Telfer. Il a dispensé des cours de finance quantitative et d'économétrie financière à l'ESG-UQAM pendant plusieurs années (1999-2005). Par la suite, il a été recruté par le Département des sciences administratives de l'Université du Québec en Outaouais (UQO) où il a enseigné la finance et l’économie managériale de 2005 à 2012, ainsi qu'à titre de responsable du MBA en services financiers et du DESS en finance de 2007 à 2012. Il est également le promoteur/fondateur de la nouvelle M.Sc. en économie financière offerte à cette université.

Le Pr. Racicot a publié quatre manuels de niveau maîtrise (dans une presse universitaire subventionnée avec comité de lecture) en finance computationnelle et économétrie financière et un autre de niveau baccalauréat sur les titres à revenu fixe et produits dérivés. Ces livres sont utilisés dans les universités et sont prisés par les praticiens de la finance. En outre, il a été invité à enseigner la modélisation financière et l’analyse des options réelles dans plusieurs universités et est membre du Conseil de Exponentiel Education (Espagne), une école en ligne.

Recherche

Le Pr. Racicot est membre de plusieurs comités éditoriaux de revues savantes. Il est Affiliate Research Fellow à l’IPAG Business School. Il est également chercheur associé à la Chaire de recherche d'information financière et organisationnelle de l'ESG-UQAM et membre associé au GReFA de l’École de gestion de l’Université de Shrebrooke. Le professeur Racicot a publié plus de cinquante articles dans des revues académiques reconnues internationalement tels que Applied Economics, Economics Letters, Economic Modelling, Finance, International Review of Economics and Finance, Journal of the American Medical Association (JAMA), Journal of Banking and Finance, Journal of Forecasting, et PLoS One. Il a également publié plusieurs articles à fort contenu pédagogique dans des revues intéressant les praticiens de la finance telles que Alternative Investment Analyst Review (CAIA), Journal of Asset Management, Journal of Derivatives & Hedge Funds, Journal of Wealth Management, La Revue des Sciences de Gestion, et Managerial Finance. Ses articles ont reçu plusieurs reconnaissances internationales. Le programme de recherche du Pr. Racicot sur le risque macroéconomique des fonds de couverture est financé par le Conseil de recherches en sciences humaines (CRSH) du Canada.

Publications au cours des 7 dernières années

Articles publiés dans des revues avec comité de lecture

  • Racicot, F.E. and Théoret, R. 2022. Tracking market and non-traditional sources of risks in procyclical and countercyclical hedge fund strategies under extreme scenarios: a nonlinear VAR approach. Financial Innovation, 8(24): 1-56.
  • Mesly, O., Mavoori, H. and Racicot, F.E. 2021. Too big to fail or too deceitful to be caught? Journal of Economic Issues, 55(3): 736-759.
  • Racicot, F.E., Théoret, R. and Gregoriou, G.N. 2021. The response of hedge fund higher moment risk to macroeconomic and illiquidity shocks. International Review of Economics and Finance, 73: 289-318.
  • Gregoriou, G.N., Racicot, F.E. and Théoret, R. 2021. The response of hedge fund tail risk to macroeconomic shocks: A nonlinear VAR approach. Economic Modelling, 94: 843-872.
  • Mesly, O., Huck, N. and Racicot, F.E. 2020. From wheel of fortune to wheel of misfortune: Financial crises, cycles, and consumer predation. Journal of Consumer Affairs, 54(4): 1195-1212.
  • Rostan, P., Rostan, A. and Racicot, F.E. 2020. Increment variance reduction techniques with an application to multi-name credit derivatives. Computational Economics, 55(1): 1-35.
  • Racicot, F.E., Rentz, W.F., Kahl, A.L. and Mesly, O. 2019. Examining the dynamics of illiquidity risks within the phases of the business cycle. Borsa Istanbul Review, 19(2): 117-131.
  • Racicot, F.E., Rentz, W.F. and Théoret, R. 2019. Testing the new Fama and French factors with illiquidity: A panel data investigation. Finance, 39(3): 45-102.
  • Mesly, O., Chkir, I. and Racicot, F.E. 2019. Predatory cells and puzzling financial crises: Are toxic products good for the financial markets? Economic Modelling, 79: 11-31.
  • Racicot, F.E. and Théoret, R. 2019. Hedge fund return higher moments over the business cycle. Economic Modelling, 78: 73-97.
  • Racicot, F.E., Rentz, W.F., Tessier, D. and Théoret, R. 2019. The Conditional Fama-French Model and Endogenous Illiquidity: A Robust Instrumental Variables Test. PLOS ONE, 14(9): 1-26.
  • Racicot, F.E. and Théoret, R. 2018. Multi-moment risk, hedging strategies, & the business cycle. International Review of Economics and Finance, 58: 637-675.
  • Racicot, F.E. and Rentz, W.F. 2018. Does Illiquidity Matter? An Errors-in-Variables Perspective. Estudios de Economia Aplicada, 36(1): 251-262.
  • Mesly, O. and Racicot, F.E. 2018. Heteroscedasticity of deviations in market bubble moments – how the goods and bads lead to the ugly. Applied Economics, 50(32): 3441-3463.
  • Mesly, O. and Racicot, F.E. 2017. A stylized model of home buyers' and bankers' behaviors during the 2007-2009 US subprime mortgage crisis: A predatory perspective. Applied Economics, 49(9): 915-928.
  • Belhachemi, R., Rostan, P. and Racicot, F.E. 2017. Yield Curve Forecasting with the Burg Model. Journal of Forecasting, 36(1): 91-99.
  • Racicot, F.E. and Rentz, W.F. 2017. A Panel Data Robust Instruments Approach: A Test of the New Fama-French Five Factor Model. Applied Economics Letters, 24(6): 410-416.
  • Racicot, F.E., Rentz, W.F. and Kahl, A.L. 2017. Rolling Regression Analysis of the Market, Fama-French, and Pástor-Stambaugh Models: Evidence from Robust Instrumental Variables. International Advances in Economic Research, 23(1): 75-90.
  • Racicot, F.E., Théoret, R. and Calmès, C. 2016. La titrisation aux États-Unis et au Canada. La Revue des Sciences de Gestion, 51(280): 21-34.
  • Racicot, F.E. and Théoret, R. 2016. The asymmetrical behavior of hedge funds across the state of the business cycle: The q-factor model revisited. Finance, 37(1): 51-95.
  • Gregoriou, G.N., Racicot, F.E. and Théoret, R. 2016. The q-factor and the Fama and French asset pricing models: Hedge fund evidence. Managerial Finance, 42(12): 1180 - 1207.
  • Racicot, F.E. and Théoret, R. 2016. The q-factor model and the redundancy of the value factor: An application to hedge funds. Journal of Asset Management, 17(7): 526-539.
  • Racicot, F.E. and Rentz, W.F. 2016. Testing Fama-French's New Five-Factor Asset Pricing Model: Evidence from Robust Instruments. Applied Economics Letters, 23(6): 444-448.
  • Racicot, F.E. and Théoret, R. 2016. Macroeconomic shocks, forward-looking dynamics, and the behavior of hedge funds. Journal of Banking & Finance, 62: 41-61.
  • Rostan, P., Rostan, A. and Racicot, F.E. 2015. Pricing discrete double barrier options with a numerical method. Journal of Asset Management, 16(4): 243-271.
  • Belhachemi, R., Rostan, P. and Racicot, F.E. 2015. Modelling Conditional Moments and Correlation with the Continuous Hidden-Threshold-Skew-Normal Distribution. Applied Economics, 47(51): 5461-5475.
  • Racicot, F.E. 2015. Erreurs de mesure sur les variables économiques et financières. La Revue des Sciences de Gestion, 267-268(3-4): 79-103.
  • Racicot, F.E. 2015. Engineering robust instruments for GMM estimation of panel data regression models with errors in variables: a note. Applied Economics, 47(10): 981-989.
  • Racicot, F.E. and Rentz, W.F. 2015. The Pástor-Stambaugh Empirical Model Revisted: Evidence from Robust Instruments. Journal of Asset Management, 16(5): 329-341.

Livres

  • Racicot, F.E. and Théoret, R. Traité de gestion de portefeuille: titres à revenu fixe et produits structurés. Avec applications Excel (Visual basic). Québec, QC, Canada: Presses de l'Université du Québec (PUQ), 2016.

Chapitres de livres

  • Gandotra, V., Racicot, F.E. and Rahimzadeh, A. Cryptocurrency mining . In Goutte, S., Guesmi, K. and Saadi, S.. Cryptofinance and Mechanisms of Exchange. Boston, MA, USA: Springer, 2019.
  • Racicot, F.E. and Théoret, R. Some Econometric Issues on the Evaluation of Hedge Fund Risk-taking Cycles. In Champagne, C. and Coggins, F.. Éléments de la finance responsable. Canada: Yvon Blais editor (with Thomson Reuters), 2018.
  • Racicot, F.E. and Théoret, R. The Beta Puzzle Revisited: A Panel Study of Hedge Fund Returns. In Satchell, S.. Derivatives and Hedge Funds. London, UK: Palgrave Macmillan, 2016.

Contributions sur invitation et/ou rapports techniques

  • Racicot, F.E. and Théoret, R. 2015. "Procyclical behavior of hedge fund: a portfolio manager and investor's perspective", Alternative Investment Analyst Review, March, 3(4):52-65.

Recherche subventionnée au cours des 7 dernières années

Recherche subventionnée au cours des 7 dernières années
De-À Source Titre * ** Rôle Montant
2021-2022   Affiliate Research Fellow R O PI $ 5,893
2020 MITACS M&A performance, CEO turnover and information asymmetry with mediation effect of managerial ability R O PI $ 6,000
2019-2022 CRSH Macroeconomic Risk in Hedge Funds (with Co-I: R. Théoret & S. Saadi), FE Racicot R C PI $ 73,808
2019-2020   Affiliate Research Fellow R O PI $ 5,969
2018-2019   Affiliate Research Fellow R O PI $ 5,969
2015-2016 Fonds de recherche, École de gestion (SMRF) SMRF Publication R I PI $ 1,000

LÉGENDE :

* But
C: Contrat de recherche | E: Subvention d'équipement | R : Subvention de recherche | S : Fonds de soutien | P : Subvention pédagogique | O : Autre | U : Inconnu

**Genre
C : Conseils subventionnaires | G : Gouvernements | F : Fondations | I : Financement interne UO | O : Autre | U : Inconnu

Rôle
PI = Chercheur(e) principal(e) | Co-I = Co-chercheur(e) | Co-PI = Co-Chercheur(e) principal(e)

© 2022 École de gestion Telfer, Université d'Ottawa
Politiques  |  Urgences

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