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Bijan Raahemi

Raahemi, Bijan
Professeur titulaire
Directeur de la maîtrise en innovation et transformation numérique des données. Membre de l'IGEGIOC et de l'IIOC
B.Sc. (Hon.) (Isfahan University of Technology (IUT)), M.Sc. (Sharif University of Technology), Ph.D. (Waterloo)
Pièce
DMS 6143
Téléphone
613-562-5800 poste 4859
Courriel
Cette adresse courriel est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
Site web
telfer.uottawa.ca/raahemi/

Notice biographique

Le professeur Raahemi a obtenu en 1997 un doctorat en génie électrique et informatique de l'Université de Waterloo. Avant d'entrer à l'École de gestion Telfer en tant que professeur agrégé de systèmes d'information de gestion et de technologie, M. Raahemi a occupé plusieurs postes dans le secteur des télécommunications, notamment chez Nortel et Alcatel, se spécialisant dans les architectures et les services de réseaux informatiques, la dynamique du trafic Internet, l'optimisation des systèmes et l'analyse de la performance.

Ses travaux ont été publiés dans plusieurs revues et comptes-rendus scientifiques évalués par des experts. Il détient également plusieurs brevets dans le domaine de la transmission de données. Sa recherche porte actuellement sur la découverte de connaissances et l'exploration de données, les systèmes d'information, la veille économique, les réseaux et services de transmission de données, les affaires électroniques, l'optimisation des systèmes, l'architecture axée sur les services, et l'analyse de la performance. M. Raahemi a mis sur pied le groupe de recherche sur la découverte de connaissances et l'exploration de données composé d'étudiants diplômés et de chercheurs oeuvrant dans les domaines multidisciplinaires de la technologie des affaires électroniques, de la science des systèmes et de l'ingénierie. Les projets de recherche du groupe portent essentiellement sur deux domaines : a) les nouvelles techniques d'exploration de données et d'apprentissage automatique ainsi que leurs applications émergentes dans les domaines de commerce, de soins de santé, et de génie; et (b) les systèmes informatiques, les communications de données, et les organismes axés sur les services.

Le professeur Raahemi est membre de l'Ordre des ingénieurs de l'Ontario, membre chevronné de l'Institute of Electrical and Electronics Engineering (IEEE) et membre de l'organisme Association for Computing Machinery (ACM). Il est également membre de l'Institut de génie électrique et informatique d'Ottawa-Carleton et de l'Institut d'informatique d'Ottawa-Carleton.

Publications au cours des 7 dernières années

Articles publiés dans des revues avec comité de lecture

  • Obidallah, W.J., Raahemi, B. and Rashideh, W. 2022. Multi-Layer Web Services Discovery Using Word Embedding and Clustering Techniques. Data, 7(5): 57.
  • Ashtiani, M.N. and Raahemi, B. 2021. Intelligent Fraud Detection in Financial Statements using Machine Learning and Data Mining: A Systematic Literature Review. IEEE Access.
  • Riahi, M., Akbari, A., Nasersharif, B. and Raahemi, B. 2021. A new density-based subspace selection method using mutual information for high dimensional outlier detection. Knowledge-Based Systems Journal, 216.
  • Pishgoo, B., Akbari, A. and Raahemi, B. 2020. A Hybrid Distributed Batch-Stream Processing Approach for Anomaly Detection. Information Sciences, 543: 309-327.
  • Obidallah, W.J., Ruhi, U. and Raahemi, B. 2020. Clustering and Association Rules for Web Service Discovery and Recommendation: A Systematic Literature Review. SN Computer Science, 1(27): 1-33.
  • Muhammed, M.T. , Obidallah, W.J. and Raahemi, B. 2018. Applying Deep Learning Techniques for Big Data Analytics: A Systematic Literature Review. Archives of Information Science and Technology, 1(1): 20-41.
  • Cheraghchi, F., Abualhaol, I., Falcon, R., Abielmona, R. and Raahemi, B. 2018. Modeling the Speed-based Vessel Schedule Recovery Problem using Evolutionary Multiobjective Optimization. Information Sciences.
  • Bigdeli, E., Mohammadi, M., Raahemi, B. and Matwin, S. 2018. Incremental anomaly detection using two-layer cluster-based structure. Information Sciences, 429(2018): 315–331.
  • Obidallah, W.J. and Raahemi, B. 2017. Managing Changes in Service Oriented Virtual Organizations: A Structural and Procedural Framework to Facilitate the Process of Change. Journal of Electronic Commerce in Organizations, 15(1): 59-83.
  • Dutta, I., Dutta, S. and Raahemi, B. 2017. Detecting Financial Restatements using Data Mining Techniques. Expert Systems with Applications, 90(C): 374-393.
  • Shangying, X. and Raahemi, B. 2016. A Semantic-Based Service Discovery Framework for Collaborative Environments. International Journal of Simulation Modelling, 15(1): 83-96.

Livres

  • Akhond Zadeh Noughabi, E., Raahemi, B., Albadwi, M. and Far, B. Handbook of Research on Data Science for Effective Healthcare Practice and Administration. Pennsylvania, USA: IGI Global Publishers, 2017.

Chapitres de livres

  • Kamali, A., Richards, G., Raahemi, B. and Danesh, M. A Framework and Architecture for Performance Management in Virtual Organizations. In Shah J. M. and William Y.. Applying Business Intelligence Initiatives in Healthcare and Organizational Settings. USA: IGI Global, 2018.
  • Nasiri, S. and Raahemi, B. Non-Parametric Statistical Analysis of Rare Events in Healthcare: Case of Histological Outcome of Kidney Transplantation. In Akhond Zadeh Noughabi, E.. Handbook of Research on Data Science for Effective Healthcare Practice and Administration. Pennsylvania, USA: IGI Global Publishers, 2017.
  • Tekieh, M., Raahemi, B. and Benchimol, E. Leveraging Applications of Data Mining in Healthcare using Big Data Analytics: An Overview. In Akhond Zadeh Noughabi, E.. Handbook of Research on Data Science for Effective Healthcare Practice and Administration. Pennsylvania, USA: IGI Global Publishers, 2017.

Recherche subventionnée au cours des 7 dernières années

Recherche subventionnée au cours des 7 dernières années
De-À Source Titre * ** Rôle Montant
2020-2022 Smart Factory R O PI $ 150,000
2018-2019 Network Traffic Classification for Cyber Threat and Malware Detection U C PI $ 50,000
2017-2021 NSERC - Discovery Grants Program Outlier Detection in High-Dimensional Big Data using Bio-Inspired Methods for Emerging Applications in Engineering, Healthcare, and Business R C PI $ 120,000
2017-2018 Estimating Bus Passengers' Origin Destination Travel Route using Data Analytics on Wi-Fi and Bluetooth Signals R U PI $ 65,000
2017-2018 Network Traffic Classification for Cyber Threat and Malware Detection R C PI $ 50,000
2016-2019 MITACS et ICES Mining of population-based routinely collected health data to determine risk factors associated with pediatric morbidity in Ontario. R O PI $ 90,000
2015-2016 SecCharge: Secure Electric Vehicle Ecosystem for Smart Grid C C Co-I $ 3,090,800
2012-2017 NSERC - Discovery Grants Program Feature Engineering using Bio-Inspired Methods for the Internet Data Analytics R C PI $ 105,000

LÉGENDE :

* But
C: Contrat de recherche | E: Subvention d'équipement | R : Subvention de recherche | S : Fonds de soutien | P : Subvention pédagogique | O : Autre | U : Inconnu

**Genre
C : Conseils subventionnaires | G : Gouvernements | F : Fondations | I : Financement interne UO | O : Autre | U : Inconnu

Rôle
PI = Chercheur(e) principal(e) | Co-I = Co-chercheur(e) | Co-PI = Co-Chercheur(e) principal(e)

© 2023 École de gestion Telfer, Université d'Ottawa
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