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Si l’intelligence artificielle (IA) sert à augmenter les capacités humaines dans un nombre grandissant de domaines, elle est particulièrement prometteuse dans le secteur de la santé. En effet, l’IA a le potentiel de réduire considérablement les disparités en santé et de perfectionner les outils de diagnostic, en particulier dans le traitement des maladies sous-représentées et sous-financées, telles que le cancer de l’ovaire.
C’est dans ce contexte que la professeure Qianru (Cheryl) Qi a obtenu une subvention de développement de la recherche de Telfer pour son projet intitulé « Enhancing medical foundation models for underrepresented diseases ». Ce projet novateur vise à optimiser les modèles de fondation dans le milieu médical, en particulier les analyses d’images obtenues par tomodensitométrie et servant à dépister les métastases associées au cancer de l’ovaire. Le niveau de précision de ces analyses joue un rôle déterminant dans l’établissement du plan de traitement, soit l’ordre dans lequel procéder pour la chimiothérapie et la chirurgie, et influence donc directement la santé de la patientèle.
Avec son projet, la professeure Qi cherche avant tout à augmenter la précision des diagnostics du cancer de l’ovaire et à élaborer des solutions applicables à d’autres problèmes de santé négligés. Le principal défi est d’adapter et de peaufiner les modèles existants pour qu’ils détectent efficacement les maladies malgré le biais et le manque de données. Le travail de la chercheuse contribuera à établir des lignes directrices exhaustives pour l’utilisation des modèles de fondation en milieu clinique, de façon à diagnostiquer plus facilement les maladies sous-représentées et, ultimement, à faire progresser l’équité en santé.
La méthodologie comprend l’évaluation des modèles de fondation actuels, qui n’arrivent pas à détecter les anomalies au niveau des ovaires, ainsi que l’entraînement d’un nouveau modèle au moyen d’images annotées obtenues par tomodensitométrie pelvienne. S’ajoute à cela l’ingénierie de requête, qui viendra optimiser les modèles généraux et spécifiques au cancer de l’ovaire afin d’améliorer la précision des prédictions. Enfin, l’équipe de recherche générera des données et les testera afin de perfectionner encore davantage les modèles.
Ce projet de recherche a le potentiel d’améliorer de façon significative les soins en fournissant au personnel médical des outils capables de détecter les métastases du cancer de l’ovaire avec une plus grande précision, ce qui se traduira par une intervention plus rapide et un plan de traitement mieux ciblé. De plus, il simplifiera les flux de travail cliniques, réduira le temps requis pour produire un diagnostic et contribuera à faire avancer la recherche sur le cancer de l’ovaire et la gestion de la maladie.
