Marta Kersten-Oertel
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Biographie
Marta Kersten-Oertel a obtenu un baccalauréat spécialisé en informatique avec mineure en histoire de l’art, ainsi qu’une maîtrise en informatique à l’Université Queen’s, puis un doctorat en génie biomédical à l’Université McGill. Sa formation interdisciplinaire alimente un programme de recherche à l’intersection de l’intelligence artificielle, de l’interaction humain-machine, de la réalité étendue (RE), de la visualisation et de la santé. Ses travaux visent à concevoir des technologies intelligentes qui appuient la prise de décision clinique, la planification chirurgicale, l’enseignement médical et les soins à la patientèle.
Ses recherches combinent l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, l’analyse d’images médicales, la visualisation et les technologies immersives afin de mettre au point des systèmes de santé à la fois robustes sur le plan technique, centrés sur la personne et adaptés aux réalités cliniques. En étroite collaboration avec des cliniciennes et cliniciens, des organismes de santé et des partenaires du secteur privé, elle met au point des solutions allant de la chirurgie assistée par l’IA à la réalité augmentée et virtuelle pour les interventions guidées par l’image, en passant par la santé numérique, l’aide à la décision clinique, l’IA explicable et fiable, ainsi que l’analytique en santé.
Les travaux de recherche de Marta Kersten-Oertel sont financés notamment par le CRSNG, les IRSC, le FRQ et Mitacs, ainsi que par d’autres organismes subventionnaires nationaux. Elle siège au conseil de direction de l’International Society for Computer Assisted Surgery (ISCAS), participe activement à la communauté Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI) et fait partie du conseil consultatif de YULCOM Technologies. Par ses collaborations interdisciplinaires, elle contribue à faire progresser une intelligence artificielle fiable et une innovation numérique en santé, dans un souci de transparence, d’équité et d’adéquation aux besoins des milieux cliniques et des patientes et patients.
Publications au cours des 7 dernières années
Articles publiés dans des revues avec comité de lecture
- Alizadeh, M., Collins, L., Kersten, M., Xiao, Y. A database of magnetic resonance imaging-transcranial ultrasound co-registration. Medical Physics, (In Press).
- Aktar, M., Tampieri, D., Xiao, Y., Rivaz, H., Kersten-Oertel, M. Few-shot learning for collateral evaluation in ischemic stroke. Computerized Medical Imaging and Graphics, 123: 102550.
- Asadi, Z., Castillo, J.P., Asadi, M., Sinclair, D., Kersten-Oertel, M. iSurgARy: A mobile augmented reality solution for ventriculostomy in resource-limited settings. Healthcare Technology Letters, 12(1): e12118.
- Reyes, J., Batmaz, A. U., Kersten-Oertel, M. Trusting AI: Does Uncertainty visualization affects decision-making? Frontiers in Computer Science, 7(1464348).
Recherche subventionnée au cours des 7 dernières années
| De-À | Source | Titre | But | Genre | Rôle | Montant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-2028 | NSERC/FRQ | Improving Precision and Accuracy in Mid-air Surgical Planning Systems for Surgeons | R | G | Co-PI | 225 000 $ |
| 2024-2025 | Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS) | Mixed Reality Technologies for Enhanced Surgical Decision Making, Navigation, and Patient Care | R | C | PI | 128 000 $ |
| 2023-2026 | MITACS | A Sustainable Artificial Intelligence Decision Support System to Detect Diseases using Medical Imaging IoT Equipment | R | O | Co-PI | 180 000 $ |
| 2023-2024 | SAGES | “LapBot Safe Chole”: Validation of an Artificial Intelligence-Powered Mobile Game App to Teach Safe Cholecystectomy Amongst Surgeons and Surgical Trainees | R | O | Co-PI | 30 000 $ |
| 2023-2024 | National Research Council of Canada (NRC) | Reducing anxiety prior to medical examinations using virtual reality and machine learning | R | G | PI | 24 500 $ |
| 2022-2024 | MEDTEQ+ | Radiothérapie pancréas | R | O | Co-PI | 703 210 $ |
| 2022-2024 | CRSH | Harnessing screen content for well-being of long-term care residents: A human expertise/ Artificial intelligence endeavour to counteract Covid related social isolation | R | C | Co-PI | 237 411 $ |
| 2022-2024 | Compute Canada | Deep Learning for Multimodal Data with Applications in Healthcare | R | G | Co-I | 63 825 $ |
| 2022-2024 | Université Concordia | An extended-reality system workflow for improving the accuracy and safety of minimally invasive lung surgery | R | O | Co-PI | 52 000 $ |
| 2021-2024 | FRQNT | Towards an intelligent & intuitive neurosurgical visualization system | R | C | Co-PI | 60 000 $ |
| 2021-2023 | Tri-Council | Safer ventriculostomy using transcranial ultrasound-guided augmented reality ventriculography | R | G | PI | 250 000 $ |
| 2021-2023 | FCI | Multimedia and Artificial Intelligence Infrastructure to Counteract Pandemic- Related Social Isolation in Long Term Care Facilities | R | G | Co-A | 315 000 $ |
| 2021-2022 | Université Concordia | An Augmented Reality Mobile App for Image- Guided Subcutaneous Injections in Multiple Sclerosis | R | O | PI | 14 000 $ |
| 2020-2021 | BIC–PERFORM | [18F]-Fluoroethyl Tyrosine Positron Emission Tomography: Mapping Invasion of Central Nervous System Tumors within the Brain to Enable Development of an Image- Based Surgery Guidance System | R | G | Co-PI | 12 500 $ |
| 2019-2024 | Université Concordia | Concordia University Research Chair | R | O | PI | 125 000 $ |
| 2018-2022 | CRSNG | Surgical Innovation Trainee Program | O | C | Co-PI | 1 650 000 $ |
| 2018-2021 | CRSNG | Using Big Data Analytics to Improve the Decision Making of System-on- module based Solutions, Grant, Operating | R | C | Co-PI | 407 000 $ |
| 2018-2021 | IRSC | Achieving precision in Image-guided Neurosurgery via an open-source collaborative software environment | R | C | Co-PI | 458 818 $ |
| 2018-2020 | FRQNT | Guidage audio pour la chirugie assisté par ordinateur | E | C | PI | 37 000 $ |
| 2018-2020 | FRQNT | Guidage audio pour la chirugie assisté par ordinateur | R | C | PI | 50 000 $ |
| 2017-2024 | CRSNG | Novel display, visualization and interaction paradigms for enhanced understanding of complex, multidimensional medical images | R | C | PI | 175 000 $ |
| 2017-2022 | IRSC | Ultrasound based pedicle screw navigation: an intraoperative image guidance system without radiation exposure | R | C | Co-PI | 657 900 $ |
| 2016-2020 | European Commision | IMARECULTURE: Advanced VR, immersive serious games and AR as tools to raise awareness and access to European underwater cultural heritage | R | G | Collaborator | 2 370 275 $ |
LÉGENDE :
But
C: Contrat de recherche | E: Subvention d'équipement | R : Subvention de recherche | S : Fonds de soutien | P : Subvention pédagogique | O : Autre | U : Inconnu
Genre
C : Conseils subventionnaires | G : Gouvernements | F : Fondations | I : Financement interne UO | O : Autre | U : Inconnu
Rôle
PI = Chercheur(e) principal(e) | Co-I = Co-chercheur(e) | Co-PI = Co-Chercheur(e) principal(e)

