Marta Kersten-Oertel
Biographie
Marta Kersten-Oertel a obtenu un baccalauréat spécialisé en informatique avec mineure en histoire de l’art, ainsi qu’une maîtrise en informatique à l’Université Queen’s, puis un doctorat en génie biomédical à l’Université McGill. Sa formation interdisciplinaire alimente un programme de recherche à l’intersection de l’intelligence artificielle, de l’interaction humain-machine, de la réalité étendue (RE), de la visualisation et de la santé. Ses travaux visent à concevoir des technologies intelligentes qui appuient la prise de décision clinique, la planification chirurgicale, l’enseignement médical et les soins à la patientèle.
Ses recherches combinent l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, l’analyse d’images médicales, la visualisation et les technologies immersives afin de mettre au point des systèmes de santé à la fois robustes sur le plan technique, centrés sur la personne et adaptés aux réalités cliniques. En étroite collaboration avec des cliniciennes et cliniciens, des organismes de santé et des partenaires du secteur privé, elle met au point des solutions allant de la chirurgie assistée par l’IA à la réalité augmentée et virtuelle pour les interventions guidées par l’image, en passant par la santé numérique, l’aide à la décision clinique, l’IA explicable et fiable, ainsi que l’analytique en santé.
Les travaux de recherche de Marta Kersten-Oertel sont financés notamment par le CRSNG, les IRSC, le FRQ et Mitacs, ainsi que par d’autres organismes subventionnaires nationaux. Elle siège au conseil de direction de l’International Society for Computer Assisted Surgery (ISCAS), participe activement à la communauté Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI) et fait partie du conseil consultatif de YULCOM Technologies. Par ses collaborations interdisciplinaires, elle contribue à faire progresser une intelligence artificielle fiable et une innovation numérique en santé, dans un souci de transparence, d’équité et d’adéquation aux besoins des milieux cliniques et des patientes et patients.
