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Les traitements médicaux novateurs sauvent beaucoup de vies, mais ils coûtent généralement très cher. Et ce problème s’aggrave quand il faut personnaliser le traitement en question. C’est inévitable : si l’on conçoit des médicaments et traitements médicaux sur mesure pour un sous-groupe de patientes et de patients, leurs prix vont augmenter encore plus. Vu les centaines de nouvelles thérapies et techniques diagnostiques ciblées en développement, nous n’avons tout simplement pas assez de temps et d’argent pour mettre au point des médicaments selon la méthode traditionnelle. Nous avons donc proposé un nouveau modèle d’affaires en médecine de précision. Les premiers essais, comme l’opération « Warp Speed » pour le vaccin contre la COVID-19, ont permis de réduire considérablement le temps consacré à la recherche de médicaments et d’assurer le contrôle des prix.
À propos du conférencier
Qianru (Cheryl) Qi est professeure adjointe en finance à l’École de gestion Telfer de l’Université d’Ottawa. Avant de travailler à Telfer, elle a enseigné et fait de la recherche à l’Université Fudan, à l’Université de New York et à l’Université Duke. Titulaire d’un doctorat en économie financière de la Krannert School of Management de l’Université Purdue, elle a aussi obtenu une maîtrise en mathématiques appliquées de l’Université de Kaiserslautern, en Allemagne, et un baccalauréat de l’Université normale de Pékin, en Chine.
La recherche de la professeure Qi porte principalement sur les technologies financières, le financement des soins de santé, le secteur bancaire et l’intermédiation financière, et la finance d’entreprise. Ses travaux ont été publiés dans des revues telles que Management Science et le Journal of Financial and Quantitative Analysis.
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