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Atelier avec Laeeq Khan

Donner corps aux données : parcours interactif dans l’analyse visuelle


Date et heure

le 22 juin 2023
de à (HAE)

Lieu

DMS 2150

Coordonnées

Kathy Cunningham
cunningham@telfer.uottawa.ca

Veuillez noter que cet événement se déroulera uniquement en anglais.

Laeeq Khan, PhD

***“This workshop is being hosted in the DMS computer lab (DMS 2150) to facilitate a hands-on practice tutorial during the second half of the workshop. Use of lab computers requires a uOttawa student or employee account. If you do not have a uOttawa account, you are welcome to bring your own laptop to the workshop”.

Cet atelier vous donne la chance d’explorer le monde intrigant de l’analyse visuelle et de l’interprétation des données. Aujourd’hui, le paysage numérique est inondé de données. Et il est possible de transformer ces données en histoires fascinantes par des représentations visuelles efficaces. L’atelier offre une expérience pratique de la création d’histoires fondées sur des données grâce à l’utilisation d’un outil en ligne appelé DataWrapper. Vous apprendrez à transformer des jeux de données complexes en trames narratives visuelles digestes et intéressantes. Vous acquerrez des compétences pratiques en manipulation et en visualisation de données pour être mesure de communiquer clairement et efficacement vos résultats, tant à l’université que dans votre future vie professionnelle.

  • Public cible : Communauté étudiante (et corps professoral)
  • Durée : 2 heures
  • Objectifs d’apprentissage :
    • Être capable d’identifier les principaux éléments de la création d’une histoire efficace.
    • Savoir utiliser un outil en ligne pour créer des visualisations efficaces.
    • Être en mesure d’appliquer les principes de l’analyse visuelle et de l’interprétation des données dans ses propres projets professionnels ou de recherche.

À propos du conférencier (en anglais)

Dr. Laeeq Khan is an Associate Professor and the founding Director of the Social Media Analytics Research Team (SMART) Lab at Ohio University's Scripps College of Communication. He holds a Ph.D. from Michigan State Laeeq Khan University and is an expert in social media, data analytics, AI, digital engagement, and technological transformation. As a computational social scientist, he uses technology and data to gain insights and solve global challenges. He has published extensively on various topics, including health communication and online misinformation, and has been recognized for his work by outlets such as The Hill, Tribune, and NPR. He also has a decade of experience in industry consulting and teaching and is dedicated to mentoring the next generation of media, communication, and business scholars.

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