Série de Séminaires de Recherche Telfer - Tom Lawrence

***Étudiants et étudiantes à la maîtrise ès sciences : cet événement peut compter parmi les six séminaires de recherche auxquels vous devez assister (MHS6991 ou MGT6991).***

Tom Lawrence, PhD

L’arrivée des algorithmes dans les secteurs organisationnels pourrait provoquer d’importantes perturbations, comme on l’a vu notamment dans les domaines du marketing ou de la surveillance, et entraîner la mise en place de mécanismes de surveillance institutionnelle visant à préserver les attributs de premier plan de ces secteurs. Inspirée par les travaux de recherche sur la surveillance décentralisée, notre équipe explore la façon dont les activités de surveillance protègent les secteurs menacés par les algorithmes perturbateurs. Nous examinons cette question dans un contexte où le nombre de transactions à haute fréquence a explosé aux États-Unis entre 2000 et 2016. Ce type de transactions, exécutées au moyen d’algorithmes, a perturbé le secteur des opérations sur valeurs mobilières aux États-Unis. Notre analyse inductive montre qu’il a été possible de stabiliser la situation grâce à la combinaison de trois activités de surveillance (travail rhétorique par les responsables de la surveillance, travail technique par les responsables de la réforme, travail d’application des lois par les organismes de réglementation), qui ont chacune contribué à la révision d’un élément clé du secteur des opérations sur valeurs mobilières aux États-Unis (les valeurs, la gouvernance et les pratiques). Nous avons utilisé nos résultats et le concept d’« encadrement » en robotique pour créer un modèle théorique qui explique comment ces trois types d’activités de surveillance peuvent conjointement – par l’organisation, la conception et l’adoption d’un cadre – encadrer les algorithmes perturbateurs. Notre étude s’ajoute aux travaux de recherche organisationnelle sur les algorithmes et aux travaux de recherche sur la surveillance institutionnelle.