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SUMMARY:Telfer Research Seminar Series - Warut Khern-am-nuai
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X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:_***ÉTUDIANTES ET ÉTUDIANTS À LA MAÎTRISE EN GESTION AVEC THÈSE -\nCES ÉVÉNEMENTS PEUVENT COMPTER PARMI LES SIX SÉMINAIRES DE\nRECHERCHE TELFER [https://telfer.uottawa.ca/fr/research/evenements/]\nAUXQUELS VOUS DEVEZ ASSISTER (MGT 6191/ MGT 6991 / MHS 6991)(4\nSÉMINAIRES POUR LES ÉTUDIANTES ET ÉTUDIANTS À LA MAÎTRISE EN\nGESTION AVEC PROJET).***_\n\nWARUT KHERN-AM-NUAI\, PHD\n\nLes grands modèles de langage sont de plus en plus souvent utilisés\nen groupe pour délibérer d’un problème avant de voter ou de\nformuler une recommandation commune. On s’attend dès lors à ce\nqu’une telle mise en commun rende les décisions de l’IA plus\nfiables. Or\, nous constatons qu’elle peut plutôt en réduire la\nprévisibilité. Dans un banc d’essai entièrement déterministe et\nauto-hébergé\, la répétition à l’identique d’une même\nexécution produit les mêmes résultats. Cependant\, de légères\nvariations de formulation visant à préserver le sens d’un\nscénario peuvent s’accentuer au fil des échanges et\, souvent\,\nmodifier la recommandation finale. Dans les systèmes déployés qui\nutilisent des API de type boîte noire\, les exécutions d’un même\ncomité censées être identiques varient également à une\ntempérature de 0\, un paramètre souvent considéré comme quasi\ndéterministe. Les résultats obtenus dans 12 scénarios de\npolitiques montrent que l’instabilité ne vient pas seulement des\nvariations liées au déploiement : les interactions répétées\npeuvent rendre un comité sensible à de légères différences dans\nla manière de présenter un cas. D’autres expériences menées sur\ndes systèmes déployés montrent que la répartition des rôles\, la\ncomposition des modèles et la quantité d’échanges antérieurs\nauxquels les agents peuvent se reporter influent tous sur l’ampleur\ndes divergences. L’IA collective pose donc un problème de\nstabilité autant que de justesse. Une exécution déterministe ne\nsuffit pas\, à elle seule\, à garantir que la recommandation d’un\ncomité sera prévisible ou facilement vérifiable.\n\nÀ PROPOS DU CONFÉRENCIER[WARUT KHERN-AM-NUAI ]\n\nWARUT KHERN-AM-NUAI est professeur de systèmes d’information à la\nFaculté de gestion Desautels de l’Université McGill et titulaire\nde la Chaire FRQ–IVADO en économie et éthique de l’intelligence\nartificielle. Ses travaux portent notamment sur l’économie et\nl’éthique de l’intelligence artificielle\, les plateformes de\nmarchés en ligne et la gestion de la sécurité de l’information.\nIl a obtenu en 2016 un doctorat en systèmes d’information de\ngestion de la Krannert School of Management de l’Université Purdue.
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