Atelier no 1 de 2 : L'endogénéité dans les modèles statistiques comprenant une variable médiatrice

Cet atelier pratique, présenté par John Antonakis, expert en méthodologie de la recherche et Professeur de comportement organisationnel à la Faculté des HEC de l’Université de Lausanne en Suisse, outille les participantes et les participants pour leur permettre de composer avec l’endogénéité sur le plan méthodologique et statistique en les guidant étape par étape. Il s’adresse à des personnes déjà familiarisées avec la conception d’une recherche expérimentale et le modèle linéaire général, notamment avec le principe de régression multiple. L'atelier est séparé en deux présentations : cette première présentation est consacrée à l’endogénéité dans les modèles statistiques comprenant une variable médiatrice. La deuxième se porte sur l’endogénéité dans les modèles multicritères (ou linéaires hiérarchiques) comme ceux qui comprennent des données recueillies au moyen d’un panel ou issues de mesures répétées (https://youtu.be/eVr9SjCuQDY). La connaissance d’un logiciel de statistique spécifique n’est pas requise.

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